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独家:多联机的人工智能, 从学习天气预报开始
2018-05-15    暖通家    来源: 暖通家
  自我学习的能力,是智慧家居到智慧城市中,是每一个智能单品需要具备的最基础能力。格力为什么要将全新一代装备人工智能多联机的学习之路从天气预报开始呢?
多联机的人工智能, 从学习天气预报开始
  今年行业的技术发展都有哪些趋势?这是《暖通空调资讯》近两个月来听到最多的问题。作为一个异常成熟的企业,产品技术的发展趋势,永远围绕着“节能”关键词展开。即使趋势越来越明显的产品“智能化”发展,其核心也是利用互联网技术实现更精确的控制,代替人工,实现行为节能的目的。
格力电器执行总裁黄辉接受媒体采访
格力电器执行总裁黄辉接受媒体采访
 
       4月9日,格力在中国制冷展发布其AI人工智能技术,并首次运用于全新一代多联机——GMV6产品上,机组通过与人工智能技术的深度融合,具备了待机低能耗、位置自适应、机组自诊断三大能力,在多联机领域掀起了一场“AI革命”。
  
  首先与格力人工智能合作的数据源,出乎意料的竟然是“天气预报”。GMV6人工智能多联机搭载了格力首创的G-WFC技术,首先要学会的是要看得懂天气预报。在这个前提下,提前预判气温的变化,实现室内外机的自动控制。
中国勘察设计协会建筑环境与能源应用分会会长、全国工程勘察设计大师罗继杰致辞
中国勘察设计协会建筑环境与能源应用分会会长、全国工程勘察设计大师罗继杰致辞
 
       很多用户在选择空调时都会关注空调的运行能效,并认为空调在运行时的耗电量是空调能耗的重点或全部来源。但是实际上,空调除了工作运行状态外,有很大一部分时间是处在待机状态。而传统多联机组为了维持压缩机启动的可靠性,在待机时需要用电热带维持热量,避免液态冷媒迁入影响油润滑。这就会使机组产生额外的待机能耗,目前市面上的传统机组待机能耗平均为40W。
  
  而GMV6人工智能多联机结合天气预报、压缩机冷媒迁移特性的电热带前馈控制策略,能提前预知未来天气温度变化趋势,进一步智能控制压缩机油温加热带,可减少电加热80%的开启时间,实现室外机待机耗电低至1W。
  
  格力GMV6人工智能多联机在采用基于格力大数据平台的智能控制方案的同时,通过与中国气象局下属的华风爱科合作,获取中国气象局天气参数,对机组在未来时间的空气参数,包括温度、湿度、风力等进行分析,机组自动进入预控制,使得系统运行节能性和舒适性更高。
  
  这项技术,也获得了中国勘察设计协会建筑环境与能源应用分会会长、全国工程勘察设计大师罗继杰的赞同:“格力GMV6人工智能多联机基于大数据平台,利用人工智能技术,让原本孤立的机组相互连接了起来,让原本只能机械运转的机组实现了自我学习,自我调整,自我优化,实现了人工智能与暖通行业的完美结合,为行业做出了表率。”
  
  当然,看得懂“天气预报”也只是GMV6系列的新功能之一。中国市场疆幅辽阔,一些海拔高、纬度高、应急要求高的地区对机组有着相应的特殊要求,而传统机组内置的固定程序,往往无法满足这类多样化需求,但现在GMV6能。
  
  比如在一些海拔较高的地区,空气密度低、空气质量流量少就会影响空调的制冷效果。GMV6人工智能多联机在位置自适应技术的支持下,可以通过GPS定位判断所在机组海拔高度并结合气压等天气预测参数,自动补偿由于空气密度下降导致的风量衰减,从而保证机组的高效运行。
  
  对于纬度较高地区空调制热时化霜慢的问题,GMV6人工智能多联机可以精准定位机组所处气候类型,通过实验研究得到不同温度、湿度工况下的最优压缩运行频率,并结合气候特征制定了不同的化霜模式并进行推送,从而实现自动调节参数、智能定制化霜模式,为消费者带来更舒适的体验。
  
  此外,针对一些对应急要求比较高的使用场所,机组还可以通过智能定制应急机制,在机组发生故障时,自动将故障反馈给格力大数据平台,并经过专业的分析后反馈给服务人员上门快速处理。
  
  可以说,GMV6人工智能多联机的自适应技术使得多联机更加百搭,让不同地区、不同环境、不同需求的用户都能享受到同样的优秀体验。
 
       另一方面,用户更加在意多联机组运行稳定性,意外的故障停机意味着在炎热、寒冷的天气下无法调节室内温度,而在商用场景下更意味着难以估量的损失。此外,机组内部的隐患除了导致停机,甚至还有可能引发短路、火灾等严重事故,造成用户的重大生命财产损失。
  
  然而,对于传统空调机组而言,往往只能等到故障发生后才知道,而很难做到事先预知隐患并排除故障。格力GMV6人工智能多联机配备了自预测和自诊断技术,可对用户机组的使用情况进行及时检测,对压缩机核心参数进行分析,并通过格力大数据平台,持续统计分析学习已有的机组运行参数和故障维修数据,建立机组运行特征与故障的对应关系,进而对故障进行诊断预测。如此一来,可以保证用户在机组出现故障表现之前就能提前预知隐患并及时维修,避免或减小空调机组因损坏造成的损失。
 
       此外,在自诊断功能的支持下,设备的维修不再需要维修人员到场对机器进行全方位的检测,机组本身会根据自身的运行状况提示相关异常,由维修人员定向直接维修,为用户节省更多的时间。
  
       在科技创新领域,人工智能的发展备受瞩目。制造业作为实体经济的主力,加快在这一领域发展人工智能技术,推动制造业实现转型升级意义重大。在被问及发展人工智能技术对于格力的意义时,格力电器执行总裁黄辉表示,空调行业从来都不是一个单一的行业,格力始终关注其它领域的前沿技术,并不断通过跨界技术的融合创新来打造更加优秀的产品。“人工智能是当今的一大发展趋势,也是让空调更加智能化、舒适化、节能化的必由之路,格力在这一领域已经有多年的研究积累,未来还将研发更多人工智能产品,为消费者创造更加美好的生活。”