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华为发布AI战略,两款芯片十分可期
2018-10-11    暖通家    来源: 暖通家
  昨天早上九点,华为在全联接大会上正式对外发布了AI发展战略和相关产品及解决方案,其核心要点就是华为要打造包括芯片、芯片使能、硬件、训练和推理的框架的全栈方案、以及面向云、边缘和端的全场景解决方案。
华为发布AI战略,两款芯片十分可期  
  其中,最为重磅的莫过于华为此次推出的两颗AI芯片:用于大规模分布式训练系统的昇腾910以及面向边缘计算场景的昇腾310。
  
  两款芯片均采用达芬奇架构,昇腾910主打云场景的超高算力,其半精度算力达到了256 TFLOPS,比目前最强的NVIDIA V100的125T还要高一倍,是目前全球已经发布的单芯片计算力最大的AI芯片,采用7nm工艺,将在明年第二季度上市。昇腾310兼具极致高效计算和低功耗,是目前面向边缘计算场景最强算力的SOC,最大功耗仅仅8瓦。除此之外,徐直军介绍2019年还要发布三款应用在智能手机、手表等穿戴设备上的IP。
  
  基于昇腾910以及310,华为还将提供系列的硬件以及云服务产品,用徐直军的话来说——
  
  AI 好啊,我们要“大大加速AI在各行各业的应用,实现普惠AI。”
  
  揭秘华为全栈式、全场景AI方案
  
  大会开始,华为轮值董事长徐直军开门见山,操着一口不太正宗的普通话谈到了当下人工智能的发展态势,他主要谈了三个观点:第一,人工智能将是一种通用技术。用AI的技术和理念去解决现在和未来的问题。这是未来我们能够构建竞争力的关键。第二,AI将会改变所有行业。第三,AI将改变每个组织。AI将降低传统岗位需求,而提高对数据库人才的需要。未来的人员需求是菱形,而不是三角形。
  
  基于AI技术对人才和产业的10大改变,华为制定了包括五个部分的AI发展战略:
  
  1、投资基础研究:全力投资AI基础研究,在计算机视觉、自然用户眼处理、决策推理领域构建数据高效;
  
  2、打造全栈方案:打造面向云、边缘和端的全场景解决方案;
  
  3、投资开放生态和人才培养;
  
  4、解决方案增强:AI思维技术引入华为现有所有产品和服务。实现现有产品和服务更大的价值;
  
  5、内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景。
  
  之后,华为首席战略架构师党文栓详细解释了华为的全栈式、全场景解决方案,其中全场景包括四层:Ascend芯片、算力层CANN、支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore;提供全流程服务(ModelArts)、分层API和预集成方案的应用使能层:
  
  第一层是芯片设计层,即基于达芬奇架构开发的从Lite、Mini、Tiny、Nano到Max一系列芯片集成,适用任何场景,以最低功耗发挥最优性能。
  
  第二层是算力层,华为开发的CANN能够兼具最优开发算力和算子性能两者,具有统一的API接口,致力于为开发者提供更好的开发平台。以reduce-sum开发案例为例,华为的开发效率提升三倍。
  
  第三层是华为开发的统一训练和推理的框架Mindstore,其支持深度学习、强化学习、增强学习。值得一提的是,这一框架的大小不到50mb,存储空间需求也很小,集成了大规模分布式训练系统的芯片,助力不同模型开发和优化。
  
  第四层是应用开发层,即提供全流程服务架构ModelArts,通常建模、运营等服务都是隔离的,华为设计的ModelArts可以为开发者提供更加简单的模型支持,从获取数据到适应变化,可以支持全流程的设计支持。具体包括适配模型架构,让不同场景的模型设计更加自动化的ExeML以及预集成解决方案,支持多领域(包括物流等不同场景)开发的CloudEI平台等。
  
  总体来说,华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。
关键词: 华为 智能家居