大金与日立测试设备诊断系统，AI也能当维修助手？

　　大金与日立将启动一项联合试验，旨在将一款用于工厂设备故障诊断的生成式人工智能助手推向商业化应用。

　　该项目将在位于大阪堺市的大金临海商用空调工厂开展，目标是将大金多年来积累的运营技术知识与日立的先进IT技术相结合，以提升生产效率。

　　早在2017年，大金就已与日立合作，在其滋贺的家用空调工厂建立下一代生产模式，利用日立的Lumada物联网平台实现技能的数字化、对比与分析，聚焦于钎焊生产线上的员工操作。当时的目标是通过数据分析和机器学习来实现预测性维护，并优化制造流程。

　　在此次新项目中，当维修工程师通过平板设备在检查生产设备时发现泵或阀门存在故障，该AI助手将向工程师提供故障原因及应对措施。为实现这一功能，大金首先将工厂设备图纸转换为可被生成式AI读取的知识图谱。

　　随后，这一AI将基于知识图谱、维修记录及其他运营技术数据进行训练，力求诊断能力达到或超过大金普通维修工程师的水平。在此前的概念验证实验中，该AI助手已被证实能够在10秒内给出设备故障的原因与应对措施，且准确率超过90%。大金与日立计划在今年9月前完成试验运行，并计划将这款设备故障诊断AI助手推广至大金全球各地的工厂中投入使用。